将来なくなる仕事ランキング!AIに奪われない仕事とは?

就活の始め方

こんにちは!27卒ライターのFujiです。

今回は将来なくなる仕事ランキングをご紹介していきます。

皆さんはオックスフォード大学が出した「あと10年で消える仕事」はご存知でしょうか?

AIの発達や機械の進歩により、この世から消えてしまう仕事はいくつもあります。

人口が減少し続ける今、人間の仕事が減っていくことは喜ばしい一方で、失業者が必ず出てしまうというネガティブな影響もあります。

もし就職した職業が、将来なくなる仕事だったら?

考えただけで不安になってしまいますよね。

そこで、本記事ではオックスフォード大学が出した「あと10年で消える仕事」の中から、将来なくなる仕事TOP10をランキング形式でまとめました!

同時に、AIに奪われない仕事も紹介していきます。

ぜひ最後まで読んでみてくださいね♪

この記事でわかること
  • 将来なくなる仕事の3つの特徴
  • AIに奪われない仕事の条件と具体例
  • 将来なくなる仕事ランキングTOP10
  • 将来なくならない仕事ランキングTOP5
  • AIに仕事を奪われないための対策方法
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この記事を書いた人
fuji

27卒のfujiです!
過去のライター経験を活かしたくてインターンを始めました
観劇が趣味です:演劇:小劇場から商業演劇まで、全国各地どこでも観に行きます〜!
就活はこれから始めていく予定です!
志望業界は、サービス、通信を考えています!
就活始めたての目線で記事をお届けできればと思っています!
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オックスフォード大学が発表した「あと10年でなくなる仕事」とは

まず、今回の記事の基となるオックスフォード大学の研究について詳しく解説していきます。

この研究は、オックスフォード大学でAIなどの研究を行うマイケル・A・オズボーン准教授が『雇用の未来』という論文内で発表したものです。

論文では、将来的には今ある仕事の49%が機械に代わられるという衝撃的な予測が示されています。

これは単なる推測ではなく、702の職業について詳細な分析を行った結果に基づいています。

研究では、各職業がコンピュータ化される確率を0~100%で算出し、科学的根拠に基づいた予測を行っています。

無くなる可能性が高いとされた仕事には、銀行の融資担当者、スポーツの審判、不動産ブローカー、レストランの案内係、保険の審査担当者などが含まれています。

また、動物のブリーダー、電話オペレーター、給与・福利厚生担当者、レジ係、娯楽施設の案内係・チケットもぎり係なども挙げられています。

さらに、カジノのディーラー、ネイリスト、クレジットカードの審査承認、集金人、パラリーガル・弁護士助手、ホテルの受付係なども対象となっています。

電話販売員、仕立屋、時計修理工、税務申告書代行者、図書館員の補助員、データ入力作業員、彫刻師、苦情の処理・調査担当者なども含まれています。

簿記・会計・監査の事務員、検査・分類・見本採取・測定を行う作業員、映写技師、カメラ・撮影機器の修理工、金融機関のクレジットアナリストなども該当します。

その他、眼鏡・コンタクトレンズの技術者、殺虫剤の混合・散布の技術者、義歯製作技術者、測量技術者・地図作製技術者、造園・用地管理の作業員なども対象です。

建設機器のオペレーター、訪問販売員・路上新聞売り・露店商人、塗装工・壁紙張り職人なども、将来的になくなる可能性が高い仕事として挙げられています。

将来なくなる仕事の特徴

オックスフォード大学の研究から、将来なくなる仕事には明確な特徴があることが分かります。

これらの特徴を理解することで、自分の志望する職業のリスクを判断することができます。

過去の情報の蓄積で判断する仕事

オックスフォード大学の論文では、AIが得意なことの一つとしてビッグデータを取り扱うことが挙げられています。

過去のデータを基に判断や予測を行う仕事は、人間よりもAIの方が圧倒的に優秀です。

例えば、医療診断では過去の膨大な症例データを瞬時に分析し、より正確な診断を下すことができます。

弁護士の業務でも、過去の判例を網羅的に検索・分析することで、人間では不可能なレベルの情報処理が可能になります。

金融業界では、過去の取引データや市場動向を分析してリスク評価を行う業務が自動化されつつあります。

保険業界でも、過去の事故データや統計情報を基にした審査業務は既にAIに置き換わり始めています。

これらの分野では、「経験と勘」よりも「データと論理」が重視されるため、AIの方が適している場合が多いのです。

人間の判断には感情や先入観が入り込む可能性がありますが、AIは純粋にデータに基づいた客観的な判断を下すことができます。

センサー技術を活用する仕事

論文内では、センサー技術を活用する仕事も将来なくなる仕事として位置づけられています。

カタールやブラジル、中国などでは、既に水道管の点検をセンサーで行う技術が実用化されています。

点検や監視といった仕事は、人間の場合は集中力の低下によりミスが起きる可能性がありますが、機械は24時間365日安定した性能を維持できます。

建物の安全点検、機械の故障診断、品質管理などの分野でも、センサー技術とAIの組み合わせが人間の作業を代替しています。

セキュリティ業界でも、監視カメラとAIを組み合わせた自動監視システムが導入され、人間の警備員の役割が変化しています。

農業分野では、ドローンやセンサーを活用した作物の生育状況監視や病害虫の早期発見が行われています。

これらの技術は、人間よりも正確で疲れることがなく、コストも大幅に削減できるため、急速に普及が進んでいます。

センサー技術の進歩により、人間の五感では捉えきれない微細な変化も検知できるようになっています。

単純作業だけが機械化される時代ではない

従来は、単純作業や肉体労働が機械化の対象とされてきました。

しかし、AIの発達により、むしろ膨大な情報を処理する知識労働の分野で仕事がなくなっていく傾向があります。

「資格のいる仕事だからなくならない」というのは、もはや通用しない考え方です。

むしろ、資格が必要なほど安全性や正確性が求められる仕事ほど、ミスのない機械にとって代わられる可能性が高いのです。

税理士、会計士、弁護士、薬剤師などの専門職でも、定型的な業務の多くがAIに置き換わりつつあります。

医師の診断においても、画像診断や病理診断などの分野でAIが人間を上回る精度を示すケースが増えています。

金融アナリストの市場分析や投資判断も、アルゴリズム取引の普及により自動化が進んでいます。

重要なのは、資格の有無ではなく、その仕事に人間らしい創造性や判断力が求められるかどうかです。

将来AIに奪われない仕事とは

一方で、AIに奪われにくい仕事も明確に存在します。

オックスフォード大学の論文から分かる「AIに奪われない仕事」の特徴を詳しく見ていきましょう。

その場の状況に応じて器用な動作が要求される仕事

人間が五感を通じて無意識に行っている、複雑な物理環境の認識と、それに応じた柔軟な物体操作の能力が機械やAIには乏しいとされています。

具体的には、毎回違う顧客の家でパイプを修理する配管工のような仕事が該当します。

建設現場での作業も、現場ごとに異なる条件や制約があるため、臨機応変な対応が求められます。

理容師や美容師の仕事も、一人ひとり異なる髪質や頭の形に合わせた繊細な技術が必要です。

料理人の仕事では、食材の状態や調理環境に応じて火加減や調味料の分量を調整する感覚的な技術が重要です。

マッサージ師や整体師は、患者の体の状態を触診で把握し、個々に応じた施術を行う技術が求められます。

これらの仕事では、マニュアル通りにはいかない状況への対応力が最も重要な要素となっています。

人間の直感的な判断力と器用さが、機械では代替困難な価値を生み出しているのです。

オリジナリティが要求される仕事

AIはこれまでこの世に存在しているものを模倣することはできますが、全く新しいものを創り出すことは困難です。

芸術分野の仕事、例えば画家、作曲家、小説家、デザイナーなどは、独創性が最も重要な価値となります。

既存の難題に対して新しい洞察を生み出さなければいけない研究者も、AIには代替困難な職業です。

革新的なビジネスを生み出す起業家や、新商品を企画するプランナーなども該当します。

建築家は、機能性と美しさを両立させた独創的な設計を行う創造性が求められます。

ファッションデザイナーは、時代の流れを読みながら新しいトレンドを生み出す感性が必要です。

広告クリエイターは、商品の魅力を独創的な方法で表現し、消費者の心を動かすアイデアを生み出します。

これらの職業では、「今までにないもの」を創造することが価値の源泉となっているため、模倣を得意とするAIでは代替が困難なのです。

深いコミュニケーションが要求される仕事

対人間に対して、説得や交渉、ケアを行う仕事は、高度な文脈理解が必要です。

相手の発言や表情をリアルタイムで細かく読み取って判断していくことは、人間でないと難しい作業です。

カウンセラーは、患者の心理状態を深く理解し、個々に応じた治療方針を立てる必要があります。

教師は、生徒一人ひとりの理解度や性格に合わせて指導方法を変える柔軟性が求められます。

福祉分野で働くソーシャルワーカーは、複雑な家庭事情や社会問題に対応する高度なコミュニケーション能力が必要です。

営業職でも、顧客の潜在的なニーズを読み取り、信頼関係を築く能力が重要です。

看護師は、患者の身体的な状態だけでなく、精神的なケアも行う総合的な対人能力が求められます。

これらの職業では、データでは測れない人間の感情や心理を理解し、適切に対応する能力が最も重要な価値となっています。

将来なくなる仕事ランキングTOP10

オックスフォード大学の論文で、コンピュータ化される確率が99%と算出された仕事をランキング形式で紹介します。

順位職業コンピュータ化確率特徴
1位テレマーケター99%マニュアル化された営業、高度なコミュニケーション不要
2位調査員99%データ収集・分析が中心、パターン化された業務
3位裁縫師99%限定された空間での反復作業、パターン化された技術
4位数理技術者99%数式やデータの処理が中心、論理的な計算業務
5位保険引受業者99%過去データに基づくリスク評価、定型的な判断
6位時計修理技士99%限定された空間での精密作業、パターン化された修理
7位運送代理店99%ルート計算・配送計画の最適化、事務処理中心
8位税理士99%税法に基づく定型的な計算・申告業務
9位写真屋99%デジタル化による自動現像・編集技術の普及
10位銀行の口座開設係99%定型的な手続き、書類審査の自動化

これらの仕事には共通する特徴があります。

マニュアル化された仕事やデータ分析をする仕事(調査員、税理士、口座開設係、保険引受業者、数理技術者)が多く含まれています。

高度なコミュニケーションが要求されない仕事(テレマーケター)も該当します。

限定された空間での反復作業(裁縫師、時計修理技士、写真屋)も、機械による代替が容易とされています。

これらの特徴がある仕事は、AIや機械による自動化が進みやすく、将来的になくなる可能性が高いとされています。

将来なくならない仕事ランキングTOP5

一方で、コンピュータ化される確率が極めて低い仕事も存在します。

順位職業コンピュータ化確率特徴
1位レクリエーション療法士0.28%高度なコミュニケーション、個別対応が必要
2位現場監督0.33%臨機応変な判断、複雑な状況への対応
3位緊急事態管理責任者0.34%予測不可能な状況への対応、即座の判断
4位保健士0.35%地域住民との密接なコミュニケーション
5位聴覚機能訓練士0.36%個々の患者に応じたケア、専門的技術

ケア関連職は、高度なコミュニケーションが要求され、一人ひとりに応じた個別対応が必要なため、AIによる代替が困難です。

現場監督や緊急事態管理責任者は、全く新しい危機に直面する可能性があり、臨機応変さが最も重要な要素となります。

これらの職業では、マニュアル通りにはいかない複雑な状況への対応力が求められるため、人間の判断力と経験が不可欠なのです。

AIに仕事を奪われないために

将来AIに仕事を奪われないためには、今から準備をしておくことが重要です。

具体的な対策方法を詳しく解説していきます。

「自分にしかできないこと」を見つけよう

まず、結論から言うと、自分の得意なことを伸ばし、独自性を高めることが最も重要です!

得意なことを見つけるためには、これまでの経験を振り返ってみましょう。

学生時代に自然とできていたことや、他の人に褒められた経験がヒントになります。

例えば、人の話を聞くのが得意な人は、カウンセリングやコンサルティングの分野で力を発揮できるかもしれません。

細かい作業が得意な人は、職人的な技術を身につけることで独自性を高められます。

アイデアを出すのが得意な人は、企画職やクリエイティブな分野で価値を提供できるでしょう。

得意なことが活かせる仕事を選ぶことで、独創性の高い仕事を行うことができます。

また、複数の分野を組み合わせることで、さらに独自性を高めることも可能です。

例えば、ITスキルと美術の知識を組み合わせてWebデザイナーになる、語学力と営業スキルを活かして海外営業に従事するなどです。

自分だけの強みを見つけ、それを活かせる仕事を選ぶことが、AIに代替されにくいキャリアを築く鍵となります。

コミュニケーション能力を高めよう

AIに最も代替されにくいスキルの一つが、高度なコミュニケーション能力です。

アルバイトやインターン、サークルなどを積極的に行って、関わる人や人生経験を増やすことが重要です。

様々な年代や背景を持つ人と接することで、多様な価値観を理解し、相手に応じたコミュニケーションができるようになります。

長期インターンは特に複合的にコミュニケーション能力が伸びるため、非常におすすめです。

実際のビジネス現場で、上司や同僚、顧客との関係を築く経験は、非常に貴重な学習機会となります。

また、プレゼンテーション能力や交渉スキルも積極的に身につけましょう。

これらのスキルは、相手の立場を理解し、適切な方法で自分の考えを伝える能力が求められます。

ボランティア活動や地域活動に参加することも、コミュニケーション能力向上に役立ちます。

異なる価値観を持つ人々と協力してプロジェクトを進める経験は、将来のキャリアで必ず活かされるでしょう。

読書や映画鑑賞を通じて、人間の心理や感情について深く理解することも重要です。

自分の得意なことが活かせる仕事が見つかるアプリ8選

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まとめ

ここまで、将来なくなる仕事と残る仕事について詳しく解説してきました。

まず、結論から言うと、AIに仕事を奪われる心配をするよりも、自分にしかできない価値を見つけて伸ばすことが重要です!

オックスフォード大学の研究により、将来的には現在の仕事の49%が機械に代わられる可能性が示されています。

なくなりやすい仕事の特徴は、過去データに基づく判断、センサー技術での代替が可能、マニュアル化された業務の3つです。

一方で、AIに奪われにくい仕事は、器用な動作が必要、オリジナリティが求められる、深いコミュニケーションが必要という特徴があります。

テレマーケターや調査員、裁縫師などがなくなりやすい仕事の上位にランクインしましたが、レクリエーション療法士や現場監督などはAIに代替される可能性が極めて低いとされています。

重要なのは、資格の有無ではなく、その仕事に人間らしい創造性や判断力、コミュニケーション能力が求められるかどうかです。

AIに仕事を奪われないためには、自分にしかできないことを見つけて伸ばし、高度なコミュニケーション能力を身につけることが最も効果的です。

アルバイトやインターン、サークル活動などを通じて多様な経験を積み、人間としての総合力を高めていきましょう。

将来への不安を感じるのは自然なことですが、適切な準備と自己投資により、AIと共存しながら価値のある仕事をすることは十分可能です。

皆さんが自分らしい価値を発揮できる仕事に出会い、充実したキャリアを築いていけることを心から応援しています♪